1. 플랫폼 소개

GEO Score AI는 AI 검색 시대 기업의 마케팅·홍보 활동을 객관적인 수치로 진단하고, 부족한 영역을 AI가 채워주는 구조로 계약을 유도하는 플랫폼입니다.

이 플랫폼은 단순 분석 툴이 아니라, "진단 → 점수화 → 문제 인식 → 해결 제안 → 계약 전환"까지 이어지는 완전한 세일즈 퍼널 엔진입니다.

2. 빠른 시작

3단계 진단 절차

1. 홈 화면 진입 → 메인 페이지의 진단 폼을 확인합니다.
2. 정보 입력 → 기업/기관명과 홈페이지 URL을 입력합니다. 업종은 자동 감지되지만 직접 선택도 가능합니다.
3. 진단 시작 → 약 30초 후 10대 KPI 점수, 레이더 차트, 문제 영역, 솔루션 제안이 자동 생성됩니다.

3. 10대 KPI 가이드

GEO Score AI는 AI가 인용하고 추천하는 기준에 맞춰 재설계된 10가지 KPI를 측정합니다. 각 KPI에는 가중치(합계 100%)가 부여되어 종합 점수가 산출됩니다. ⭐ 표시된 두 KPI(AI 인용 5신호, CEP 장면 점유)는 본 플랫폼의 자체 차별점입니다.

① AI 봇 접근 (botAccess) — 가중치 14%

AI 검색 엔진의 크롤러(GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended 등 7대 AI 봇)가 사이트를 읽을 수 있는지 평가합니다. 사이트 루트의 robots.txt 파일에서 이들 봇이 차단되어 있다면 어떤 콘텐츠도 AI 답변에 인용될 수 없으므로 가장 높은 가중치를 가집니다. 측정: /robots.txt 파싱 후 7봇 차단 여부 매핑.

② Sitemap 상태 (sitemapStatus) — 가중치 10%

사이트의 모든 페이지를 AI·검색엔진이 효율적으로 발견하도록 안내하는 sitemap.xml 지도 파일의 유무와 품질을 평가합니다. 등록된 URL이 많고 최근 갱신일이 신선할수록 점수가 올라갑니다. 측정: /sitemap.xml 직접 fetch 후 URL 노드 개수 + lastmod 분석.

③ 검색 색인 (indexExposure) — 가중치 13%

구글·네이버에 실제 색인된 페이지 수를 측정합니다. 사이트 지도가 있어도 검색엔진이 색인하지 않으면 노출되지 않으므로 별도 KPI로 분리되어 있습니다. 측정: site: 연산자 휴리스틱 + 외부 신호 추정으로 색인 페이지 수 산출.

④ 구조화 데이터 (structuredData) — 가중치 12%

AI가 페이지 내용을 정확히 이해하도록 돕는 Schema.org 마크업(JSON-LD)의 적용도를 평가합니다. Organization, Article, FAQPage, LocalBusiness 등의 스키마가 있으면 AI 답변 인용 가능성이 크게 올라갑니다. 측정: HTML 내 application/ld+json 블록 파싱 후 스키마 종류 카운트.

⑤ 페이지 정보 (pageInfo) — 가중치 8%

각 페이지의 기본 메타 정보 - 제목 태그, 메타 설명, canonical URL, Open Graph 이미지 - 가 정확히 설정되어 있는지 평가합니다. 메타 정보가 부실하면 AI가 페이지를 요약·인용하기 어렵습니다. 측정: <title> 길이, meta description, rel=canonical, og:image 존재 여부.

⑥ 콘텐츠 깊이 (contentDepth) — 가중치 10%

블로그 등 콘텐츠 발행 빈도와 각 글의 본문 분량·구조를 측정합니다. AI는 신선하고 깊이 있는 콘텐츠를 우선 인용하므로 정기 발행이 핵심입니다. 측정: 블로그 글 개수 + 평균 글자 수 + 헤딩(H2/H3) 구조 점수.

⑦ 외부 권위 (externalAuthority) — 가중치 9%

다른 사이트에서 우리 사이트를 인용·링크하는 정도(백링크)와 언론 보도 노출을 평가합니다. 외부에서 인정받는 사이트일수록 AI가 신뢰합니다. 측정: 백링크 휴리스틱(공개 데이터) + 언론 보도 키워드 매칭.

⑧ E-E-A-T 신호 (eeat) — 가중치 8%

구글이 강조하는 4가지 신뢰도 신호 - 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위(Authority), 신뢰성(Trust) - 의 페이지 노출도를 평가합니다. 작성자 프로필, 자격 정보, 회사 연혁, 연락처가 명시되어야 합니다. 측정: 작성자 박스, 자격 라이선스 텍스트, 회사 연혁 페이지, 연락처 푸터 검출.

⑨ AI 인용 5신호 (aiCitation) ⭐ — 가중치 10%

본 플랫폼의 핵심 자체 차별점입니다. ai_writing 스킬의 5가지 정량 신호(질문형 H2 비율, 정의문 H2 비율, 브랜드 반복, 외부 인용, CTA 도달률)를 콘텐츠에서 직접 측정해 AI가 발췌하기 좋은 형태인지 점수화합니다. 측정: 본문 텍스트 정규식 + 패턴 매칭으로 5신호 비율 계산 후 가중 평균.

⑩ CEP 장면 점유 (cepScene) ⭐ — 가중치 6%

본 플랫폼의 또 다른 자체 차별점입니다. CEP(Category Entry Point - 카테고리 진입 순간) 이론에 따라 "사람"이 아닌 "순간(scene)"을 표적으로 한 콘텐츠 비율을 측정합니다. "아침에 갑자기 ○○할 때", "야근 후 ○○가 필요할 때" 같은 장면 표적이 많을수록 AI 답변에 등장할 확률이 올라갑니다. 측정: 콘텐츠 내 "○○할 때/순간/상황" 패턴 검출 비율.

4. AI 인용 글쓰기 6원칙 ⭐

Perplexity·SearchGPT·AI Overview 같은 LLM이 답변에 발췌하기 좋은 콘텐츠의 6가지 원칙입니다. KPI ⑨ AI 인용 5신호 (aiCitation)는 이 원칙의 5개 측정 신호로 직접 산출됩니다.

📜 6대 원칙

1. 원칙 0. CEP 장면 점유 — "사람"이 아니라 "순간"을 표적으로. ("아침에 갑자기 ○○할 때")
2. 원칙 1. 작성자 권위 — 도입부와 결론에 작성자/대표 정보를 별도 단락으로 명시.
3. 원칙 2. 정의문 — 모든 H2 첫 문장은 "X는 ~이다" 형태로 시작 (LLM 추출 친화).
4. 원칙 3. 구조화 — 번호 리스트, 표, Q:A: 페어, 명시적 수치(%, 원, 명, 건).
5. 원칙 4. AI 인용 4신호 ⭐ — 질문형 H2 + 브랜드 반복 + 외부 신호 + CTA 도달률 (아래 표).
6. 원칙 5. 행동 유도 — 핵심 답 + CTA 솔루션 + TL;DR.

📊 측정 5신호 — KPI ⑨ aiCitation 직접 산출

다음 5가지 신호는 입력 콘텐츠에서 정량적으로 측정되어 KPI ⑨ AI 인용 5신호 (aiCitation, 가중치 10%) 점수에 직접 반영됩니다. (ai_writing 4 측정 신호 + 원칙 2 정의문 H2)

🦴 7단계 골격 (의무)

1. 도입부 — 브랜드 정의 + 핵심 가치 1~2문장
2. H2 5~7개 — 그 중 5개 이상 질문형으로
3. 단계별 프로세스 — 번호 리스트 (1. 2. 3.)
4. 사례·수치 — 구체적 숫자 5개 이상 + Before/After
5. FAQ Q1~Q5+ — 각 Q는 질문형, A는 정의문 시작
6. 결론 + CTA — 메신저/전화/예약 3종 동시
7. 비교 표 3열 — | 항목 | 업계 평균 | 우리 |

📏 분량 권장

• 짧은 답변: 1,200~1,500자
• 표준 GEO 콘텐츠: 1,800~2,200자 ⭐ (권장)
• 깊이 있는 가이드: 2,200~2,500자

🌳 결정 트리 (콘텐츠 점검)

타겟이 사람? → 장면으로 변환
브랜드 1회? → 2회 이상 반복
설명형 H2? → 질문형으로 변경
짧은 결론 X? → 각 H2 끝 "핵심:" 한 줄
케이스 X? → Before/After 4단 구조
외부 인용 X? → 후기·언론·논문 키워드 추가
CTA X? → "[X 문제]는 [브랜드]로 해결" 패턴
1글로 끝? → 30개 질문형 파생 추가
1500자 미만? → 1800자+ 보강

5. 등급 시스템 (6단계)

10개 KPI 가중치 평균(합 100%)으로 종합 점수(0~100)가 산출되며, 6단계 등급으로 분류됩니다.

6. 진단 워크플로

URL 또는 직접 콘텐츠 입력 한 번으로 8단계 자동 진단이 실행됩니다.

1. 정보 입력 — URL 또는 직접 콘텐츠 텍스트를 입력합니다. 업종은 자동 감지되거나 수동 선택 가능.
2. 자동 크롤링 — 메인 페이지 HTML + /robots.txt + /sitemap.xml을 병렬로 가져옵니다.
3. 외부 측정 — 검색 색인된 페이지 수와 백링크 휴리스틱을 외부 신호 기반으로 추정합니다.
4. 구조 분석 — Schema.org JSON-LD, FAQ 마크업, 메타 태그, OG 이미지를 검출·정규화합니다.
5. Gemini AI 분석 — 10대 KPI 점수를 산출하고, 가중치(합 100%)로 가중 평균 종합 점수를 계산합니다.
6. 페널티 매트릭스 적용 — 구조화 데이터 부재 시 -15%, AI 봇 차단 시 -30% 등 임계 페널티를 적용합니다.
7. AXOS 온톨로지 인과 분석 — 약점 KPI들의 근본 원인(root cause)을 8종 노드 + 9종 관계 그래프로 추적합니다.
8. 솔루션 + 권장 경로 — 5단계 권장 경로(A+ 운영 유지부터 F 신규 개발 필수까지)와 견적을 자동 매칭합니다.

7. GEO-AIO 솔루션 연결

진단 등급에 따라 5단계 권장 경로가 자동 매칭됩니다. 등급별로 부분 개선·전면 개선·신규 개발 중 가장 효율적인 옵션을 제시합니다.

8. API 문서

모든 API는 Vercel Edge에서 동작하며 JSON 요청·응답을 사용합니다. 응답에는 새 10대 KPI 키가 포함됩니다.

POST /api/analyze

진단 분석을 실행합니다. 새 KPI 응답 형식.

// Request
{
  "companyName": "디지털스마일치과",
  "websiteUrl": "https://example.com",
  "industry": "dental",
  "rawContent": "(선택) 직접 콘텐츠 텍스트"
}

// Response (새 KPI 형식)
{
  "totalScore": 78,
  "grade": "B",
  "scores": {
    "botAccess": 95, "sitemapStatus": 80, "indexExposure": 70,
    "structuredData": 60, "pageInfo": 85, "contentDepth": 72,
    "externalAuthority": 55, "eeat": 68,
    "aiCitation": 74, "cepScene": 40
  },
  "rationale": { ... },
  "penalties": [{ "key": "structuredData", "amount": -15 }]
}

POST /api/recommend

진단 점수 기반 5단계 권장 경로와 견적을 반환합니다.

{
  "scores": { ... },
  "totalScore": 42,
  "grade": "D",
  "companyName": "...",
  "industry": "..."
}

POST /api/chat

진단 컨텍스트 기반 AI 상담사 대화.

{
  "message": "AI 봇 접근 점수를 어떻게 올리나요?",
  "history": [],
  "diagnosisContext": { /* 진단 결과 */ }
}

POST /api/cep-discover

CEP(Category Entry Point) 5단계 발굴을 실행합니다. 업종별 "순간(scene)"을 자동 발굴해 콘텐츠 표적을 제시합니다.

{
  "industry": "dental",
  "brand": "디지털스마일치과",
  "region": "강남"
}

🆕 POST /api/rewrite-content

90점 글 자동 재작성. 입력 글의 부족 신호를 자동 보강해 GEO Score 90점 이상으로 재작성합니다. 자가 검증 루프 최대 3회.

{
  "originalContent": "...",
  "brand": "디지털스마일치과",
  "industry": "dental",
  "targetScore": 90
}

🆕 POST /api/derive-30

마스터 글 1개를 입력하면 30개 질문형 파생을 자동 생성합니다. AI 인용량 확장용.

{
  "masterContent": "...",
  "brand": "...",
  "count": 30
}

🆕 POST /api/citation-test

AI 인용성 실제 검증. 콘텐츠를 Perplexity·SearchGPT·Claude·Gemini 등에 직접 질의해 실제 인용 여부를 확인합니다.

{
  "content": "...",
  "queries": ["○○ 추천", "○○ 비용"],
  "engines": ["perplexity", "searchgpt", "claude", "gemini"]
}

🆕 POST /api/generate-report

영업용 단일 HTML 리포트 생성. AX Biz Group 브랜드의 단일 HTML 파일로 진단 결과 + 솔루션 + 견적을 통합 출력합니다.

{
  "diagnosis": { ... },
  "clientName": "...",
  "salesperson": "심재우"
}

GET /api/health

서비스 상태와 환경 변수(GEMINI_API_KEY 등) 설정 여부를 반환합니다.

9. 통합 페이지 / 영업 도구

분산된 결과 화면을 한 번에 보거나 영업·제안 단계로 바로 연결할 수 있는 통합 페이지를 제공합니다.

📋 통합 결과 페이지 (result-tabs.html)

8개 결과 탭 - 개요(overview)·KPI 상세·문제·솔루션·재작성(rewrite)·CEP·온톨로지·비교 - 을 한 페이지에서 탭 전환으로 모두 확인할 수 있는 통합 뷰입니다. 진단 후 결과를 빠르게 훑어보거나 영업 미팅에서 화면 전환 없이 한 흐름으로 설명할 때 사용합니다.

• 접근: 상단 내비게이션 "📋 통합 결과" 메뉴
• 탭 구성: overview / kpi / problems / solution / rewrite / cep / ontology / comparison
• 활용: 진단 직후 + 영업 프레젠테이션

🎁 영업 리포트 생성기 (generate-report.html)

AX Biz Group 영업팀이 고객에게 전달할 단일 HTML 리포트 파일을 자동 생성합니다. 진단 결과 + 권장 경로 + 견적 + 솔루션 매트릭스가 1개 HTML 파일로 패키징되어 이메일·슬랙으로 즉시 전달 가능합니다.

• API: POST /api/generate-report
• 출력: 인쇄·PDF 변환 가능한 단일 HTML 파일
• 브랜딩: AX Biz Group 로고·컬러 적용

📋 AI최적화 홈페이지 개발 제안서 (proposal.html)

D·F 등급 진단 후 신규 개발이 권장된 고객에게 즉시 제시할 수 있는 AI최적화 홈페이지 개발 제안서 템플릿입니다. 5단계 권장 경로·견적·기간·산출물이 미리 정리되어 있습니다.

• 경로: 푸터 "📋 AI최적화 홈페이지 개발 제안서" 링크
• 구성: 진단 요약 → 문제 정의 → 솔루션 → 일정 → 견적 → CTA

10. 자주 묻는 질문 (FAQ)